Cuando pagaban más, volvía más gente, pero no mejores respuestas
Con un pago mayor, más trabajadores de una plataforma por internet completaron el seguimiento. La calidad de las respuestas no mostró mejora.
Cómo elaboramos estas lecturas
La idea clave
Con más pago volvió más gente. Las respuestas no se notaron mejores.
El estudio, en palabras claras
El experimento variaba cuánto se pagaba al principio y cuánto aumentaba la compensación para una segunda encuesta. Después, el equipo miró tres cosas: qué tan bien respondía la gente, cómo percibía el pago y quiénes completaban el seguimiento.
Entre quienes cobraron más al principio y tuvieron un aumento mayor en la segunda etapa, fue más común completar el seguimiento. En cambio, no hubo evidencia convincente de que los pagos mejoraran el desempeño general. Y las percepciones de elección, justicia y compensación variaron según la medida y la etapa: cada pregunta mostró algo distinto.
Qué encontraron
- Los pagos mayores no mostraron una mejora en la calidad general de las respuestas.
- Pagar más al inicio y ofrecer un aumento para la segunda etapa fue de la mano con más seguimientos completos.
- Las opiniones sobre poder elegir y sobre la justicia del pago variaron según la medida.
Cómo lo investigaron
Se estudió a 359 adultos usuarios de MTurk en Estados Unidos en una encuesta de dos etapas. El diseño combinó tres pagos iniciales con tres multiplicadores ofrecidos para la segunda etapa, seis semanas después. Se midieron el desempeño, las percepciones del pago y quién completó el seguimiento. El artículo informa que un caso que completó más de una condición se retiró del conjunto de datos.
Qué no permite concluir
- Se estudió una plataforma y una tarea online, con participantes que eligieron sumarse. Menos personas respondieron la segunda encuesta.
- No demuestra que subir cualquier salario no mejore el desempeño en empleos reales ni define un pago justo para todos.
El estudio original
Pay for performance, satisfaction and retention in longitudinal crowdsourced research
Fuente bajo CC0 1.0. Adaptación y explicación en español de PaperFlow, con asistencia de IA. El texto se reorganizó para divulgación; no es el artículo íntegro ni implica aval de sus autores.
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